Разкрити са нови рискови фактори за деменция
Използвайки обширна и изчерпателна база данни, изследователите откриват нови комбинации от фактори, които увеличават риска от деменция по-късно в живота. Констатациите могат да помогнат на клиницистите да открият рискови хора.
Деменцията е нарастваща загриженост. Тъй като населението застарява и по-дългият живот започва да се превръща в норма, надпреварата да се разбере защо възниква деменция е включена.
В световен мащаб деменцията е водещата причина за увреждане и зависимост при възрастни хора.
В Съединените щати 5,7 милиона души живеят с болестта на Алцхаймер, която е най-честата форма на деменция. До 2050 г. тази цифра се очаква да нарасне до 14 милиона.
Понастоящем няма ефективни лечения, така че разбирането на допринасящите фактори е от съществено значение, ако искаме да го спрем в зародиша.
Премахване на избора на данните
Като част от стремежа да се разбере какви фактори участват в развитието на тези условия, учените с нетърпение се гмуркат във всички налични масиви от данни. Само чрез дисекция на големи масиви от данни за населението започват да се появяват ясни модели.
Един такъв източник на данни е Framingham Heart Study (FHS), започнало през 1948 г. Към днешна дата то е проследило три поколения участници и основната му функция е спазването на общите фактори, които допринасят за сърдечно-съдовите заболявания.
Изследователи от Медицинския факултет на Бостънския университет в Масачузетс наскоро се възползваха от богатството от данни, събрани като част от FHS. Съответният автор Rhoda Au, Ph.D. - професор по анатомия и невробиология - обяснява целта на тяхното проучване:
„Като се фокусираме върху модифицируеми рискови фактори, ние се надяваме да идентифицираме рискови фактори, които подлежат на промяна, позволявайки възможността за предотвратяване на деменция.“
Техният нов анализ беше първият, който използва подход за машинно обучение, за да генерира по-ясна картина на рисковите фактори, които допринасят за деменцията. Машинното обучение използва усъвършенствани статистически техники, които позволяват на компютърните системи да се „учат“ с данни, без да са специално програмирани.
С други думи, системите се учат от разглеждането на данните и могат да забелязват модели, без да е необходимо хората да ръководят своя „мисловен“ процес.
Машинното обучение проверява деменцията
Изследователите са използвали данни, взети през 1979–1983 г. и са се интересували особено от информация относно демографските данни и начина на живот. Резултатите от тях бяха публикувани наскоро в Journal of Alzheimer’s Disease.
Не е изненадващо, че възрастта беше изложена като важен рисков фактор. С напредването на възрастта шансовете ни за развитие на деменция се увеличават и това е известно отдавна. Авторите обаче откриват други важни връзки, скрити в данните, както обясняват:
„Анализът също така идентифицира семейния статус на„ овдовел “, по-нисък ИТМ и по-малко сън в средата на живота като рискови фактори за деменция.“
Те се надяват, че резултатите ще бъдат полезни както за фронтовите клиницисти, така и за населението като цяло. Например, ако остаряващ роднина е овдовел и е с поднормено тегло, би било разумно да се следи внимателно за ранните признаци на деменция.
Проф. Au казва: „Искахме да идентифицираме информация, до която всеки лекар или дори не лекар има лесен достъп при определяне на потенциален повишен бъдещ риск от деменция.“
„Повечето инструменти за скрининг на деменция изискват специализирано обучение или тестване“, добавя тя, „но първа линия за скрининг са лекарите от първичната помощ или членовете на семейството. Това беше и първоначален опит за прилагане на методи за машинно обучение за идентифициране на рисковите фактори. "
Сега деменцията струва на САЩ над 150 милиарда долара всяка година и затова намирането на начини за ограничаване на този бавно нарастващ проблем е жизненоважно. Тези открития предлагат нова представа и потенциал за минимизиране на бъдещото въздействие на деменцията.
Както пишат авторите, „Демографските фактори и факторите на начина на живот, които са неинвазивни и евтини за прилагане, могат да бъдат оценени в средата на живота и използвани за потенциална промяна на риска от деменция в края на зрялата възраст.“
Разбирането на рисковите фактори зад деменцията може да помогне на обществото да сведе до минимум щетите, които може да причини.
