Новият алгоритъм използва сканиране на мозъка, за да покаже колко си умен

Забравете за противоречивите, старомодни тестове за интелигентност като мярка за интелигентност. Нов алгоритъм за машинно обучение, разработен от учени от Caltech, може да предскаже интелектуалните способности на човек с безпрецедентна точност.

Скоро бихме могли да разберем дали някой има психично състояние, само като разгледаме мозъчно сканиране.

Учени, ръководени от Ралф Адолфс - професор по психология, неврология и биология от Центъра за образна диагностика на мозъка Caltech в Пасадена, Калифорния - разработиха инструмент за машинно обучение, който може да предскаже колко интелигентен е човек въз основа на техните модели на мозъчна дейност.

По-конкретно, новият алгоритъм разчита на данни, събрани от функционален MRI (fMRI) скенер.

Освен това алгоритъмът се нуждае само от информация за състоянието на мозъка в покой, така че сканираните хора не трябва да решават логически пъзели или математически проблеми, за да бъдат тествани умствените им способности.

Учените тестваха своя новоразработен алгоритъм на почти 900 участници и констатациите скоро ще бъдат публикувани в списанието Философски сделки на Кралското общество.

Как да се предскаже интелигентност от сканиране на мозъка

Проф. Адолфс и екипът използваха данни за 884 участници в проучването от Human Connectome Project, изследователски проект, целящ да се превърне в най-обширната база данни за човешкия мозък и неговите фини невронни връзки.

Тези данни включват сканиране на мозъка и интелигентни резултати на участниците. За да засилят валидността на тези интелигентни резултати, учените са използвали 10 различни когнитивни упражнения, в които участниците са се ангажирали, а не само един IQ тест.

Учените са подали данните в алгоритъма, който след това е бил в състояние да предскаже резултати от интелигентността със статистически значима степен на точност.

Първият автор Жулиен Дюбоа, постдокторант в Медицинския център Cedars-Sinai в Лос Анджелис, Калифорния, обяснява констатациите, казвайки: „Информацията, която извличаме от мозъчните измервания, може да се използва, за да отчете около 20% от вариацията в интелигентността наблюдавахме при нашите субекти. "

„Открихме, че просто имаме хора да лежат в скенера и да не правят нищо, докато измерваме модела на активност в мозъка им, можем да използваме данните, за да предскажем интелигентността им.“

Проф. Ралф Адолфс

Сканиране на мозъка спрямо интелигентни резултати

„Справяме се много добре - продължава Дюбоа, - но все още сме доста далеч от възможността да сравним резултатите от едночасови тестове за интелигентност, като скалата за разузнаване за възрастни на Wechsler.“

Той продължава, посочвайки още една потенциална слабост на изследването. „Тъй като алгоритъмът е обучен за оценка на интелигентността, казва той,„ как да разберем, че интелигентните резултати са правилни? “

Всъщност, от създаването на тестове за интелигентност преди повече от век, тези когнитивни инструменти остават силно противоречиви и до днес.

Някои твърдят, че няма такова нещо като обективно измерване на интелигентността, като се има предвид, че много интелектуални черти са специфични за културата.

Алгоритъмът тепърва предсказва личност

Изследването, разработено от проф. Адолфс и неговия екип, е част от по-голямо изследователско начинание, целящо да използва fMRI сканиране за диагностициране на психични състояния като разстройство от аутистичния спектър, шизофрения и тревожно разстройство.

„Функционалният ЯМР все още не е изпълнил обещанието си като диагностичен инструмент. Ние, както и много други, работим активно, за да променим това “, казва Дюбоа. „Наличието на големи масиви от данни, които могат да бъдат добивани от учени по целия свят, прави това възможно.“

Изследователите са избрали първо да изучават интелигентността, защото това е една от най-стабилните психологически характеристики. В продължение на седмици, месеци или дори години проучвания са установили, че интелигентността не се променя много, обясняват изследователите.

Но по същия начин алгоритъмът трябваше да предсказва личностни черти със същата степен на точност, тъй като личността също остава предимно непроменена през дълги периоди от време.

Второ проучване, проведено от същия екип, обаче установи, че прогнозирането на личността е много по-труден подвиг.

Дюбоа обяснява защо е така, като казва: „Личностните резултати в базата данни са само от кратки въпросници за самоотчитане [...] Това няма да бъде много точна мярка за личност за начало, така че не е чудно, че не можем да предскажем добре от MRI данните. "

none:  аритмия астма киселинен рефлукс - герд