Използване на Facebook за прогнозиране на депресия
Ново изследване използва над половин милион актуализации на статуса във Facebook, за да предскаже диагнозите на депресията при хората в риск.
Депресията е един от най-разпространените проблеми с психичното здраве в Съединените щати, като над 16 милиона възрастни са преживели поне един голям депресивен епизод през живота си.
В световен мащаб Световната здравна организация (СЗО) изчислява, че еднополярните депресивни разстройства ще бъдат „водещата причина за глобалната тежест на болестите“ до 2030 г.
В момента обаче състоянието остава недостатъчно диагностицирано, особено сред младите хора и мъжете.
Ново изследване има за цел да помогне за създаването на по-добри скринингови и диагностични инструменти за депресия, като използва информацията, предоставена от социалните медии.
Изследователите, водени съвместно от Йоханес Айхщад, основател на изследователския проект в Световния проект за благосъстояние (WWBP) във Филаделфия, Пенсилвания, и Х. Андрю Шварц, главен изследовател на WWBP, използваха алгоритъм за анализ на данните в социалните медии от съгласни потребители и избра езикови подсказки, които биха могли да предскажат депресия.
Екипът публикува своите констатации в списанието Известия на Националната академия на науките. Йоханес Айхщад е първият автор на статията.
Анализирайки половин милион публикации във Facebook
Айхщадт и колегите му анализираха данни от почти 1200 души, които се съгласиха да предоставят своите актуализации на статуса във Facebook и своите електронни медицински досиета. От тези участници само 114 са имали анамнеза за депресия.
Съавторът на изследването Райна Мърчант казва: „За този проект всички лица [са] дали съгласие, не се събират данни от тяхната мрежа, данните се анонимизират и се спазват най-строгите нива на поверителност и сигурност.“
След това, за всеки човек, който е получил диагноза депресия през живота си, изследователите съчетават още пет контроли, които не са. По този начин изследователите съчетават 683 души.
Учените са подали информацията в алгоритъм. Общо Eichstaedt и колеги са анализирали 524 292 актуализации на статуса във Facebook както от хора, които са имали история на депресия, така и от такива, които не са.
Актуализациите бяха събрани от годините, водещи до диагностициране на депресия, и за подобен период за участниците без депресия.
Чрез моделиране на разговори по 200 теми изследователите определят набор от така наречените езикови маркери, свързани с депресията, които изобразяват емоционални и когнитивни сигнали, включително „тъга, самота, враждебност, преживяване и повишена самореференция“ - това е повишена използване на местоимения от първо лице, като „аз“ или „аз“.
Eichstaedt и екипът продължиха да изследват колко често хората с депресия използват тези маркери в сравнение с контролите.
Социалните медии като инструмент за диагностика на депресията
Изследователите установяват, че езиковите маркери могат да предскажат депресия със „значителна“ точност до 3 месеца преди лицето да получи официална диагноза.
„Ненатрапчивата оценка на депресията чрез социални медии на съгласни лица може да стане осъществима като мащабируемо допълнение към съществуващите процедури за скрининг и мониторинг“, заключават авторите.
Първият автор на изследването също коментира констатациите, казвайки: „Надеждата е, че един ден тези скринингови системи могат да бъдат интегрирани в системи за грижа.“
„Този инструмент издига жълти знамена; в крайна сметка надеждата е, че бихте могли директно да насочите хората, които тя идентифицира, към мащабируеми методи за лечение “, продължава Айхщад.
Изследователят продължава да сравнява техния алгоритъм в социалните медии с ДНК анализ. „Данните в социалните медии съдържат маркери, подобни на генома“, казва Айхщад.
„С изненадващо подобни методи на тези, използвани в геномиката, можем да комбинираме данните в социалните медии, за да намерим тези маркери. Депресията изглежда нещо доста откриваемо по този начин; това наистина променя използването на социалните медии от хората по начин, по който нещо като кожно заболяване или диабет не прави. "
„[Социалните медии] може да се окажат важен инструмент за диагностика, наблюдение и евентуално лечение. Тук показахме, че може да се използва с клинични записи, стъпка към подобряване на психичното здраве със социалните медии. "
Х. Андрю Шварц
