Облекчаване на мигрена: Системата за прогнозиране може да помогне за предотвратяване на болка

Ново изследване представя симулацията на система, която предсказва началото на мигренозен пристъп със забележително висока степен на точност. Възможността да предвидите мигрена може да помогне за облекчаване или дори предотвратяване на болката като цяло.

Констатациите могат да променят живота на хората, живеещи с мигрена.

Съобщава се, че мигрената засяга над 14 процента от хората в Съединените щати, като 1 от 7 възрастни се засягат всяка година, а жените са два пъти по-склонни да ги развият, отколкото мъжете.

Докато мигрената обикновено изчезва сама, болката често е мъчителна и нуждата от лекарства е страшна.

Световната здравна организация (СЗО) докладва, че мигрената в момента е „шестата причина в света за години, загубени поради инвалидност“.

Въпреки че лекарствата помагат за облекчаване на болката, фактът, че хората трябва да изчакат, докато усетят първите признаци на мигрена, често намалява ефективността на болкоуспокояващите.

Но сега екип от испански изследователи са симулирали система за прогнозиране на мигрена, която скоро може да подобри живота на хората, засегнати от мигрена.

Josué Pagán Ortiz от Universidad Politécnica de Madrid в Испания и неговите колеги са проектирали системата и са я представили на лятната симулационна конференция, проведена в Сиатъл, Вашингтон.

Сега учените са направили симулация, използвайки реални данни за пациентите, представяйки реален сценарий за прогнозиране на мигрена. Констатациите са публикувани в списанието Компютърни системи за бъдещо поколение.

Знаейки кога ще настъпи атака може драстично да подобри ефективността на болкоуспокояващите, обясняват изследователите, помагайки на пациентите да спрат болката.

Симулиране на система за прогнозиране на мигрена

Паган Ортис говори Медицински новини днес за новостта на неотдавнашното му изследване, подчертавайки факта, че макар устройството все още да не е тествано, то е симулирано в реален сценарий.

„В предишното си проучване разработихме прототип за събиране на информация за хемодинамичните данни от страдащите от мигрена в амбулаторен сценарий“, обясни той.

Хемодинамичните данни се отнасят до променливите, които „оповестяват“ началото на мигренозния пристъп, и те включват температурата на кожата на повърхността, електрическите свойства на кожата, сърдечната честота и кислородното насищане на капилярите.

„Създадохме персонализирани модели за прогнозиране офлайн, в нашите сървъри и компютри и искахме да ги тестваме в реално време, за да генерираме аларми и да информираме пациентите предварително, кога болката при мигрена ще започне.“

„Този ​​експеримент е трудоемка и скъпа задача, затова решихме първо да го симулираме“, каза ни Паган Ортис, добавяйки допълнителни подробности за процедурата.

„Това, което симулирахме, е поведението на настоящия ни прототип в реален сценарий“, продължи той. „Симулирахме условията, от които страдат реалните устройства за наблюдение на амбулатория: изключване на сензора, шум и т.н., и проучихме как това може да повлияе на надеждността на прогнозата за мигрена.“

„[Ние] показахме техники за смекчаване на този ефект и поддържане на точни прогнози“, добави Паган Ортис. „От друга страна, проучихме как тази система може да предупреди пациентите. Видяхме поведението на предсказуемите модели и как симулираното устройство за наблюдение генерира предупреждения. "

Точност на прогнозиране над 75 процента

Паган Ортис каза: „Симулацията показа, че е подходящо да внесем в реалния свят цялата разработена от нас методология за прогнозиране на мигрена и генериране на аларми в реално време, за да предупредим пациентите предварително.“

По-конкретно, „средният процент на успех в прогнозирането“ на системата е 76 процента, а средният период от време преди началото е 25 минути - което е достатъчно време за намеса, за да намали болката или да я предотврати изобщо.

Паган Ортис продължи, „Прогнозите се правят във времевия прозорец, в който лекарството е ефективно според фармакокинетиката на лекарствата. С тази [система] ние преценяваме [че] ще можем да прогнозираме и по този начин да избегнем около 75 [процента от] кризи. “

„Това ще намали посещенията в спешни стаи“, заяви той, добавяйки, „[I] t няма да позволи [за] персонализирана медицина (лекарства [за] острата фаза на болката) и ще подобри тяхното [ качество на живот. Освен това ще намали значително сметката на националните и частните здравни системи и здравни осигуровки поради икономически икономии от преки и косвени разходи. "

Констатациите могат да ‘променят живота’

В своя доклад Паган Ортис и колегите му обясняват ползите от техните изследвания, като казват: „Прогнозирането на настъпването на мигрена значително ще намали болката на пациента и по този начин последиците от мигрената през целия им живот. Това също ще доведе до значителни икономически икономии с течение на времето. "

„Пациентите с мигрена не могат да ходят на работа или да водят нормалния си живот (социални дейности и т.н.). Ако успеем да им кажем предварително кога ще претърпят болката, това ще промени живота им. "

Josué Pagán Ortiz

Паган Ортис също сподели с MNT някои от насоките на изследователите за бъдещи изследвания.

„[Следващата] естествена стъпка ще бъде внедряването и тестването на реално устройство с реални пациенти. Работата с реални пациенти, за да се предложат промени в начина, по който лекуват болестта си, е сериозен проблем, с който трябва да се справим и това изисква много правни съгласия, по които работим сега. "

Тези констатации са резултат от сътрудничеството на Universidad Complutense de Madrid и Universidad Politécnica de Madrid, работещи съвместно с Центъра за изчислителна симулация и Неврологичната група на болницата Universitario de la Princesa de Madrid.

none:  mrsa - лекарствена резистентност общественото здраве мускулна дистрофия - ал